Автоматизация бизнес-планирования: идеальный прогноз для производства
X5 Retail Group
О проекте:
Для планирования производства предприниматели все чаще стали обращаться к автоматизации процессов. Прогнозы, основанные на алгоритмах, помогают оптимизировать производство компаниям любого уровня: и малому, и крупному бизнесу. Теперь производители могут более точно запланировать закупки сырья, объемы производства и сбыта и спрогнозировать выручку в определенный период.
С запросом о создании системы прогнозирования производства и продаж в Globus обратилась торгово-производственная компания с сетью магазинов одежды и собственной швейной фабрикой. У компании-заказчика больше 100 магазинов по всей России, в их ассортименте – около 60 моделей мужской одежды, а собственное швейное производство изготавливает ежегодно более 160 000 изделий.
Чтобы оптимизировать объемы производства и продаж, заказчику необходим сервис для автоматизации процессов планирования на год вперед. В нем должны быть учтены известный спрос, текущие и страховые запасы, график поступления товара, а также дополнительная специфика поведения ассортимента компании. Основываясь на этой информации, сервис должен составить детальный план производства продукции на год вперед в разрезе каждой товарной единицы (SKU).
Задача:
Перед командой Globus стояла задача создать сервис, благодаря которому заказчик сможет:
Повысить точность планирования за счет учета и формализации всех ключевых параметров и особенностей ассортимента
Минимизировать ресурсы, затрачиваемые на планирование, и одновременно повысить качество принимаемых решений за счет автоматизации механизма расчета
Создать дополнительную аналитику по работе с ассортиментом. С учетом специфики ассортимента компании для расчета и последующего анализа плана будет выполнена дополнительная категоризация продукции на основе разделения клиентов на сегменты, основываясь на данных об их покупках (RFM-анализ), и категоризации товаров по их вкладу в общий объем продаж (ABC-анализ).
Частью разработанного сервиса является блок «Стратегическое прогнозирование», который формирует прогноз спроса и прогноз продаж.
Прогноз спроса помогает определить, сколько и каких товаров нужно произвести или заказать, в какой пропорции распределить между магазинами, а также минимизирует количество излишков в конце сезона и упущенную выгоду от недопоставок. Прогноз продаж подсказывает, сколько товаров возможно продать при текущих остатках и загрузке складов.
Реализация:
Бизнес-процесс планирования производства в компании представляет собой ежегодную процедуру, цель которой — составить оптимальный план заказа на производство на следующий финансовый год.
Для его автоматизации команде необходимо было учесть основные этапы процесса планирования:
Обновление данных по прогнозу спроса
Расчет уровня страховых запасов
Актуализация неснижаемых запасов
Актуализация текущих запасов
Актуализация информации о поступлении товаров
Классификация ассортимента
Расчет индивидуальных корректировок
Расчет плана производства
В основе разработанного компанией Globus решения лежат три автономных модуля:
Модуль формирования необходимой детализации товаров. Он предназначен для трансформации учетной детализации в детализацию с уникальными product_id, что позволяет производить более глубокий анализ товарной матрицы, а также выполнять все необходимые процедуры планирования
Модуль категоризации товаров, расчет и присвоение RFM-, ABC-меток товаров. Он используется для автоматической категоризации ассортимента товаров на основе анализа фактических продаж за предыдущие периоды. Также модуль поможет компании выявить, структурировать товарную матрицу и дифференцировать работу с разными категориями товаров
Модуль расчета плана производства. Фактический расчет объемов продукции необходимых для заказа на производство на следующий бизнес год
Качество результата напрямую зависело от количества данных о продажах. Ведь при недостаточном объеме выборки качество прогнозирования могло заметно упасть. Это привело бы к необходимости сокращения характеристик или укрупнению выборки по средствам прогноза не для одного магазина, а для группы магазинов.
Первым этапом работы над проектом стала детализация товаров, определение параметров, которые необходимо проанализировать для последующего прогнозирования продаж.
Затем настала очередь RFM-анализа. Это методика, используемая для классификации клиентов или товаров на основе трех параметров: давности последней продажи (Recency), частоты (Frequency) и общей суммы продаж (Monetary). На основе данных о продажах модуль должен автоматически определить все параметры и автоматически разделить ассортимент.
Для расчетов команде также понадобился ABC-анализ, позволяющий оценить товары по их вкладу в общий объем продаж. Этот модуль способен обрабатывать динамику фактических продаж за предыдущий год для каждого товара, а затем автоматически категоризировать их по трем видам ABC анализа:
ABC-анализ по объемам продаж в штуках
ABC-анализ по сумме продаж
ABC-анализ по суммовой маржинальности
Все эти данные были использованы для создания модуля формирования плана производства, который позволит оптимизировать затраты, избежать излишков, но при этом изготовить достаточное количество товаров, чтобы магазины сети не столкнулись с недопоставками.
Результат:
Разработка Globus по прогнозированию помогла автоматизировать процесс планирования производства: благодаря точному анализу исторических данных за последние пять лет компания сможет заранее рассчитать пиковые сезоны, повысить маржинальность и оптимизировать продажи во всей сети магазинов.
В совместных планах Globus и заказчика – разработка еще трех блоков для полной автоматизации управления товарными запасами.
Источник: https://globus-ltd.ru/projects/avtomatizatsiya-biznesplanirovaniya-idealnyy-prognoz-dlya-proizvodstva
